Клиент видит нейросеть в тексте - как это исправить

По данным Hootsuite, 62% потребителей реже вовлекаются в контент и меньше ему доверяют, если знают что его написала нейросеть. Это данные из Social Trends 2024, не из 2020-го.

Три месяца назад у меня был клиент - небольшая студия маникюра. Я работала с нейросетью, сдала пост, он пришёл обратно с правками. Потом ещё раз. На третьей итерации клиентка написала: "Мне кажется, это всё ChatGPT пишет, не ты". Она угадала. Я поменяла подход - и с тех пор таких разговоров не было ни разу.

Ниже разбираю, что именно выдаёт нейросеть и как это убрать за три шага.

Каждую неделю разбираю конкретные инструменты и связки для SMM - промпты, воркфлоу, примеры. Если не хочешь пропустить следующий материал:

Почему 62% читателей отличают AI-текст от живого?

Hootsuite опросил тысячи пользователей соцсетей, и результат вышел чёткий: 62% реже кликают, лайкают и сохраняют контент, как только понимают что он от нейросети. Исследователи из Нидерландского института маркетинга (NIM) добавили интересный нюанс: даже когда AI-текст объективно не хуже человеческого, само знание об этом снижает доверие. Читатель фильтрует не содержание - он фильтрует источник.

Это поведенческий паттерн, который уже влияет на реальные цифры вовлечённости. Данные замерены, а не придуманы.

Для SMM-щика из этого следует один вывод: мало сделать текст "хорошим". Нужно сделать его узнаваемым - как голос конкретного клиента, а не как голос среднестатистической нейросети.

Пять мест, где нейросеть палится за секунду

Первое предложение. Нейросеть почти всегда начинает с темы: "Стрижка бровей - это...", "Утренний кофе - важная часть...", "Маникюр - это не просто...". Человек начинает с реплики, действия или детали: "Таня пришла за час до свадьбы и попросила строгие брови."

Переходы между абзацами. "Таким образом", "именно поэтому", "кроме того" - слова-мостики, которые нейросеть ставит на стыках. В живой речи их почти нет. Человек просто начинает следующую мысль.

Прилагательные без доказательств. "Профессиональный мастер", "высокое качество", "уютная атмосфера" - утверждения, которые ни о чём не говорят. Каждый бизнес-аккаунт считает себя профессиональным с высоким качеством. Читатель это чувствует.

Ровный ритм предложений. Нейросеть выравнивает длину - три предложения по 15 слов подряд. Человек пишет иначе: длинное, короткое, ещё длинное. Ритм дышит.

Финал с универсальным призывом. "Записывайтесь к нам! Мы ждём вас!" - такое окончание стоит почти в каждом AI-тексте для бизнес-аккаунтов. Читатель его уже не замечает.

Что это значит в работе с клиентом

Когда клиент возвращает пост с правками - это ещё нормально. Хуже, когда через месяц появляется вопрос: "А зачем я тебя нанял, если ChatGPT можно самому открыть?"

Я видела это у нескольких коллег. Один потерял клиента из-за именно такого разговора. Не потому что тексты были плохие - они были нормальные. Просто клиент решил, что может сделать то же самое сам.

Твоя ценность не в том, что ты используешь нейросеть. А в том, как ты её используешь вместе со знанием клиента, аудитории и площадки. Это невозможно автоматизировать. Но это нужно показать в результате.

Я разбирала похожую тему в статье про работу с несколькими клиентами - там про организацию процесса, если проектов больше трёх: Шесть клиентов, ноль путаницы.

Если хочешь разобрать свою рабочую связку вместе с другими SMM-щиками - приходи в клуб:

Шаг первый: записать голос клиента до того, как открывать нейросеть

Перед тем как писать первый запрос для нового клиента, я делаю три вещи:

1. Беру три старых поста, которые зашли лучше всего - по охвату или по реакции самого клиента. Копирую их в блокнот.
2. Прошу клиента описать свою аудиторию в двух предложениях - как будто он объясняет другу, кто к нему приходит.
3. Записываю три слова, которых клиент хочет избежать. Обычно это "профессиональный", "качество" и "уют" - и правильно, они ни о чём не говорят.

Потом это всё идёт в запрос как контекст. Нейросеть получает реальный голос, а не угадывает его с нуля.

Шаг второй: давать конкретику, а не тему

Посмотри на разницу:

Запрос без деталей: Напиши пост для кофейни про новый сорт кофе.

Запрос с деталями: Напиши пост для кофейни "Зерно" в Воронеже. Голос: как разговорчивый бариста, который знает гостей по имени. Пример нашего поста: "Антон сегодня взял двойной эспрессо и сказал, что без нас бы не пережил понедельник. Мы тоже, Антон, мы тоже." Повод: привезли новую эфиопику - яркую, с черникой, без горечи. Марина, которая всегда берёт капучино, попробовала и попросила ещё.

Что происходит на выходе в первом случае: "Новый сорт кофе уже в нашем меню! Яркий, насыщенный вкус с нотами черники. Приходите попробовать! Мы ждём вас ежедневно с 8:00 до 21:00."

Во втором случае нейросеть работает с конкретными именами, ситуацией и голосом. Результат будет другим.

Если у клиента нет готовых постов для примера - попроси его прислать голосовое о том, как прошёл день в бизнесе. Любую живую речь. Потом перегони в текст и добавь в запрос.

Как выглядит готовый запрос с этими деталями - смотри в разделе ниже.

Шаг третий: отредактировать три места

Вступление. Замени первое предложение на что-то конкретное. Не "Весна - время обновления", а "На прошлой неделе к нам пришло семь девушек с одной просьбой: что-то сделать с бровями перед отпуском." Конкретное число, конкретная ситуация - и текст уже дышит.

Переходы. Удали "таким образом", "именно поэтому", "кроме того". Просто начни следующее предложение. В 80% случаев оно стоит само без мостика.

Финал. Замени "Записывайтесь к нам!" на что-то неожиданное - вопрос, реплику, конкретную деталь. "Запись есть до среды - потом пустых слотов нет до следующей недели." Это и призыв к действию, и конкретика одновременно.

На эти три правки уходит минут пять. Текст после них звучит иначе.

Готовый запрос с примером до и после

Структура запроса:

Напиши пост для [тип аккаунта] [название] [город если нужен].
Голос: [описание тона - как говорит живой человек, 1 предложение].
Пример нашего поста: [вставь один реальный пост клиента].
Повод: [конкретная деталь - кто пришёл, что случилось, что появилось, что изменилось].
Не используй: [3 слова, которых хочет избежать клиент].
Длина: [количество слов или знаков].

Пример без деталей (что пришло):

"Наша новая эфиопика - это настоящий праздник для любителей кофе! Яркий, насыщенный вкус с нотами черники и тропических фруктов. Приходите попробовать! Мы ждём вас ежедневно с 8:00 до 21:00. ☕"

Пример с деталями (что вышло после трёх правок):

"Марина обычно берёт капучино. Всегда. Но сегодня попробовала эфиопику и попросила ещё. Первый раз за полтора года. Сорт яркий - без горечи, с черникой. Есть до пятницы."

Разница есть - и читатель её чувствует.

Когда клиент всё равно против нейросети

Некоторые клиенты принципиально против нейросетей. Это их право. Но чаще клиент расстраивается не потому что "нейросеть плохо", а потому что чувствует - его обманывают.

В таких случаях я объясняю так: нейросеть у меня - это черновик. Как у дизайнера есть Canva, у меня есть ChatGPT. Готовый пост - результат моей работы с этим черновиком. Я знаю их аудиторию, я вижу контекст, я слышу, где фраза неуместна.

Обычно после этого вопросы исчезают. Если нет - это уже про ценообразование, а не про нейросеть.

Про то, как организовать процесс работы с несколькими клиентами, я разбирала отдельно: Шесть клиентов, ноль путаницы.

Источники